L’Osservatorio FAST
Mission
La sfida non è solo tecnologica, ma sociale. Si tratta di garantire che i sistemi algoritmici siano allineati ai valori umani, e ai principi etici, e che nelle loro realizzazione vengano coinvolte le persone, le organizzazioni, le aziende, e tutti gli attori che popolano gli ecosistemi socio-tecnici in cui vengono implementati.
Aziende e pubbliche amministrazioni usano con sempre più frequenza algoritmi per prendere decisioni sulle vite di clienti, utenti e cittadini. Gli algoritmi e i dati digitali che processano sono inestricabilmente intrecciati nel tessuto delle nostre società. Tanto è vero che si parla di una co-evoluzione di digitale e sociale in un mondo “sociodigitale”.
L’osservatorio intende porre gli algoritmi e altri sistemi data intensive come oggetti di studio, focalizzando l’attenzione su alcuni aspetti del loro funzionamento che spesso vengono dati per scontati o del tutto ignorati.
Noi di FAST
Produciamo evidenze, attraverso l’uso delle tecniche di ricerca, sociale sugli impatti sociali, intenzionali e non, degli algoritmi; analizziamo quando è possibile gli assemblaggi socio-tecnici in cui vengono costruiti e utilizzati i sistemi algoritmici; e quando non è possibile conduciamo disegni sperimentali sui dati di training; rileviamo le opinioni e gli atteggiamenti dei soggetti interessati (lavoratori, utenti, clienti, etc.); esploriamo i valori e i significati individuali attribuiti agli algoritmi (es. quando l’algoritmo ha successo?); realizziamo attività di ricerca partecipata con gli stakeholder; stimiamo l’impatto degli algoritmi su una scala del valore umano. La nostra ricerca non è fine a se stessa, ma contribuisce ad accrescere la consapevolezza e l’adozione di quadri di governance appropriati, e protocolli di valutazione condivisi e riconosciuti. Pertanto, promuoviamo: la diffusione di cultura algoritmica nelle imprese e nelle organizzazioni; la diffusione di consapevolezza algoritmica nella popolazione; la formazione di figure interdisciplinari altamente specializzate capaci di valutare la qualità degli algoritmi e i loro effetti sulla società (algorithm auditor).
Prof. Biagio Aragona
Prof. Cristiano Felaco
