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Osservatorio FAST

Futuro, Algoritmi, Società e Tecnologie

News Feed

News:

16/06/2026 – Southern Centre for Digital Transformation: Prof.ssa Linda Jean Kenix – “A Comparative Transnational Network Analysis of Five International Press Agencies: the Attributes and Frames of NATO and Member-State Leaders in an Era of Fractured Alliance Tensions”. Leggi di più.
14-15/05/2026 – VI International Conference ILIS “Epistemic Shift in the Post-Digital Society The dilemma of knowledge production between generative models and quantum futures”. Leggi di più.
12/05/2026 – Open Day Lauree Magistrali Del Dipartimento Di Scienze Sociali. Leggi di più.
22/04/2026
– A blog from Naples – 11th International Sociological Association Conference .Leggi di più.

Eventi passati:

23/12/2024 – Call for abstract RC33-ISA – 11th Social Science Methodology Conference, Napoli, 22-25 Settembre 2025.Leggi di più.
5/11/2024 – Call for sessions RC33-ISA – 11th Social Science Methodology Conference, Napoli, 22-25 Settembre 2025. Leggi di più.
24/10/2024 – Prof. Fabrizio Martire parteciperà alla lezione del corso di Digital Methods del Prof. Biagio Aragona corso di laurea magistrale in Sociologia Digitale e Analisi del Web
25-27/03/2024 – DSSR 2024 Data Science & Social Research 4th international conference. Leggi di più.
20-23/05/2024 – Southern Centre for Digital Transformation Workshop: Data Science and Soft computing for Social Analytics, Universidad Complutense de Madrid.
14-19-22/03/2024 – Sociodigital Research Challenges and Methods – Prof. Aragona e Prof. Halford – dalle 11.00 alle 14.00, presso Dipartimento di Scienze Sociali UNINA
22/03/2024 – Southern Centre for Digital Transformation: Prof. Susan Halford – Sociodigital Futures? An Agenda for Sociological Research and Practice
10/10/2023 – Vent’anni di digitale. Presentazione del Southern Centre for Digital Transformation. 
12/05/2023 – L’OSSERVATORIO F.A.S.T. e il laboratorio LAB-ED, insieme al laboratorio “LUCIANO GALLINO” dell’Università di Torino, presentano il seminario sulla robotica: “LA SOCIETÀ DEI ROBOT”, che si terrà il 12/05/2023 dalle 9:30 alle 12:00, presso San Giovanni – Edificio A3 – Primo Piano – Aula I4, indirizzo: Corso Nicolangelo Protopisani, 70, 80146 Napoli NA.

Futuro

Le tecnologie emergenti sono accompagnate da promesse, aspettative e visioni del futuro che non sono neutre: sono immaginari sociotecnici, capaci di orientare risorse, priorità politiche e traiettorie di sviluppo. Per noi di F.A.S.T. questi futuri non sono lineari, ma multipli e spesso conflittuali. Lontani dalle narrazioni epocaliste, utopiche o distopiche che siano, li studiamo per anticipare le implicazioni sociali dell’innovazione e aprire spazi di discussione e di scelta.


Algoritmi

Algoritmi, modelli e sistemi ad alta intensità di dati sono assemblaggi sociotecnici in cui codici, dati, infrastrutture, attori e narrazioni si intrecciano e co-evolvono. Ricostruire queste configurazioni sociodigitali, rendendole meno opache, è uno degli obiettivi dell’Osservatorio.


Società

Perché le tecnologie emergenti siano allineate ai valori umani e ai principi etici è necessario che persone, organizzazioni, imprese, istituzioni e tutti gli attori degli ecosistemi sociotecnici partecipino alla loro progettazione e implementazione. Crediamo nella co-creazione, che coinvolge le persone tramite l’impegno piuttosto che l’adempimento, e nel dare voce anche a chi resta ai margini dei processi di innovazione. 


Tecnologie

Adottiamo una postura di ottimismo critico: non rinunciare al potenziale innovativo delle tecnologie, ma adottarle in modo critico, rendendo esplicite le condizioni tecniche ed epistemiche che ne orientano lo sviluppo e il funzionamento. Le tecnologie emergenti sono per noi sia oggetti di studio sia strumenti che stanno trasformando le pratiche stesse della ricerca sociale.  

Osservatorio FAST

L’Osservatorio F.A.S.T. – Futuro, Algoritmi, Società e Tecnologie – è stato istituito presso il Dipartimento di Scienze Sociali dell’Università degli Studi di Napoli Federico II con l’obiettivo di anticipare le implicazioni sociali delle tecnologie, per promuovere forme eque, sostenibili e democratiche di società digitale. Intelligenza artificiale e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), sistemi di decisione automatizzata, gemelli digitali, tecnologie quantistiche: le tecnologie emergenti attraversano ormai ogni sfera della vita sociale, dalle decisioni che aziende e pubbliche amministrazioni prendono su clienti, utenti, cittadini e pazienti fino al modo stesso in cui produciamo conoscenza. La loro diffusione richiede quadri di governance appropriati, pratiche di valutazione condivise e il coinvolgimento di tutti gli stakeholder. La sfida principale non è tecnologica, ma sociale e politica. La ricerca sociale è spesso considerata troppo lenta per stare al passo con l’innovazione tecnologica. Il nome F.A.S.T. nasce invece dalla convinzione che, se coinvolta fin dalle prime fasi dei processi di innovazione e attraverso pratiche partecipative e di co-creazione, essa possa anticipare le traiettorie tecnologiche anziché inseguirle. Ed è solo con una progressiva accumulazione di ricerche e dati sul funzionamento delle tecnologie nella società che sarà possibile orientarne lo sviluppo verso forme più inclusive, democratiche ed eque.

Obiettivi dell’Osservatorio


  • Produrre evidenze, attraverso le tecniche della ricerca sociale, sulle implicazioni sociali, intenzionali e non, delle tecnologie emergenti
  • Analizzare le configurazioni sociotecniche in cui le tecnologie emergenti vengono progettate, implementate e utilizzate 
  • Studiare gli immaginari sociotecnici e anticipare le traiettorie dell’innovazione
  • Sviluppare modelli e pratiche partecipate di valutazione e audit delle tecnologie emergenti
  • Sperimentare l’uso delle tecnologie emergenti come strumenti di ricerca, in una prospettiva di pluralismo metodologico
  • Contribuire alla governance delle tecnologie, traducendo i risultati della ricerca in strumenti di policy
  • Promuovere la consapevolezza critica e la cultura delle tecnologie emergenti nelle organizzazioni e nella popolazione